top of page

JACKSON

AI moduli za analizu i detekciju prometa

VPE8

VPE4

2.png
1.png

PREGLED:

•Zamjena postojećeg sustava video detekcije

​

•Softverski prikaz odnosno korisničko sučelje

​

•Osnovna operacija

​

•Prednosti novog sustava

​

•Budućnost

•Detekcija vozila, pješaka i biciklista

​

•Razvoj vlastite SW i HW opreme

​

•Modularnost

Citilog video detekcijska kamera

•Kamera za video detekciju X-CAM TD (Citilog)

​

•U kameri i senzor slike i algoritam detekcije

•Prave ideje ne poznaju granice...

​

•Vlastito korisničko sučelje

​

•Uređivanje virtualnih petlji

​

•Definiranje parametara

​

•Osnovne postavke sustava

​

•Postavke detekcije

​

•Odabir naučenog modela za detekciju

Projekti s video detekcijom dali su nam iskustvo s kojim težimo uspjehu

​

•Razvijen vlastiti VPE 4 modul detekcije

​

•Temelji se na NVIDIA JETSON NANO razvojnoj ploči

​

•Korištenje umjetne inteligencije temeljene na strojnom učenju

​

•Korištenje grafičkog procesora - GPU

​

•Kompatibilan s većinom kamera (uključujući nadzorne kamere)

​

•Poboljšana verzija VPE 4 TX2

​

•Priključak do 6 ili 12 kamera (VPE4 / VPE8)

​

•Brzina osvježavanja i detekcije do 40 sličica u sekundi

Snimka zaslona 2024-07-19 151631.png
Snimka zaslona 2024-07-19 151740.png

•Napredna video detekcija prometa - virtualne petlje

​

•Nema potrebe za zatvaranjem ceste

​

•Detekcija prisutnosti objekta na nekoliko točaka

​

•Prikladno za zeleno proširenje, najavu, brojanje objekata, detekciju stupaca, mjerenje brzine...

​

•Također detektira motocikliste i bicikliste

​

•Jednostavna integracija u SRTC6 i MSKE60 (CPU32 i ARP32)

​

•Prijenos slike uživo izravno u kontrolni centar

​

•Mogućnost spajanja kamera različitih proizvođača na isti semaforski uređaj

Najbolji način da predvidite budućnost je da je izmislite.

•Analiza prometa

​

•utvrđivanje nepravilnosti u odvijanju prometa

​

•kvalitativna procjena iskorištenosti kolnika

​

•nema prometa

​

•trenutni promet

​

•statični promet (zaustavljena vozila)

​

•praćenje objekta “object tracking”. Puno više informacija:

​

•klasa objekta

​

•popunjenost, protok, brzina, gustoća prometa

​

•označavanjem vozila možemo pratiti njegovu rutu u

cestovnoj mreži i saznati koliko vremena je potrebno za prijelaz određenom dionicom (uska grla, prebacujemo tok prometa na nezakrčene ceste)

​

•detekcija vožnje u krivom smjeru, detekcija zaustavljenih vozila, detekcija kolone

bottom of page